대한유방검진의학회

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유방촬영술은 유방암 조기 검진의 핵심 영상기법이나, 치밀유방에서는 조직 중첩으로 인해 암 검출 민감도가 저하되는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 도입된 디지털 유방단층촬영(digital breast tomosynthesis, DBT)은 병변 검출력을 향상시키지만, 대용량 영상으로 인해 판독 부담이 증가할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기반 보조 판독 시스템인 Genius AI Detection version 2.0이 개발되었으며, DBT 영상에서 병변을 자동 탐지하고 악성 가능성을 정량 적으로 제시한다. 본 종설에서는 Genius AI Detection version 2.0의 작동 원리와 주요 기능을 소개하고, 임상 증례를 통해 그 임상적 활용 가능성을 살펴보고자 한다.
Key Words: Artificial intelligence; Computer-aided detection; Digital breast tomosynthesis; Genius AI detection version 2.0