영상의학 분야에서 인공지능 기술은 병변의 분할(segmentation), 발견(detection), 및 분류(classification)를 통해 진단적 도움을 주는 것에서 영상품질을 향상시키고 검사 시간을 줄여 효율적 검사를 할 수 있는 데까지 그 영역이 확장되고 있다. 특히 자기공명영상에서 인공지능의 적용으로 기존의 영상획득 방법의 제한점을 극복하고 좋은 품질의 영상을 얻을 수 있는 다양한 인공지능 알고리즘이 개발되어 적용되고 있다. 본 종설에서는 자기공명영상의 영상품질 향상을 위해 개발된 인공지능기술에 대해 정리하고, 이 기술이 유방자기공명영상의 품질향상과 효율적 검사에 기여할 수 있는 바에 대해서 논하고자 한다
Key Words: Deep learning; magnetic resonance imaging; diffusion-weighted image