대한유방검진의학회

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영상의학 분야에서 인공지능(artificial intelligence; 이하 AI) 기술은 새로운 진단 기법을 제공하며, 특히 영상 분석에서 판독의 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 한다 (1). 최근 AI는 딥러닝(deep learning) 기반의 분할(segmentation)과 분류(classification) 기술을 통해 각종 질환의 양성 및 악성 병변을 구분하고, 놓치기 쉬운 미세한 병변까지 탐지(detection)하는 데 도움을 준다 (2, 3). AI를 활용하면 진단의 일관성이 높아지고 판독 시간은 단축되어, 의료진이 더욱 복잡한 사례에 집중할 수 있게 된다. 또한 AI와 임상 정보를 결합함으로써 보다 정밀하고 심층적인 진단 정보를 제공하며 진단의 고도화를 이끌어내기도 한다. 이 종설에서는 유방 영상의학과 의사들이 AI 기술을 연구와 진단에 적용하는 방법을 보다 쉽게 이해하고 AI 연구를 시작할 수 있는 가이드 역할을 하고자 한다. 연구자들이 유방영상을 활용하여 다양한 연구에 AI를 쉽게 적용할 수 있도록 실질적인 정보를 제공하고자 한다.
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