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대한유방검진의학회 학회지
Original Articles
1연세대학교 의과대학 영상의학교실 BI-RADS US Category 4 and 5 Lesions: Subcategorization of Category Lesions and Positive Predictive Value of Each Subcategory Myung Hyun Kim, Min Jung Kim, Jin Young Kwak, Hee Jung Moon, Hye Ryoung Koo, Ji Youn Kim, Jung Hyun Yoon, Eun-Kyung Kim
1Department of Radiology, Research Institute of Radiological Science, Yonsei University College of Medicine
목적: Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) 범주 4와 5 병변들의 초음파 소견을 후향적으로 4a, 4b, 4c로 세분화한 후 각 세부 범주의 양성 예측도와 상대적으로 의미 있는 BI-RADS 초음파 소견을 알아 보고자 한다.
대상 및 방법: 2004년 1월부터 2005년 9월까지 시행한 유방 초음파 BI-RADS 범주 4와 5로 진단되었고 병리학적으로 증명된 1150개의 병변을 대상으로 두 명의 영상의학 전문의가 초음파 영상을 후향적으로 분석하였다. BI-RADS 초음파 사전에 있는 기술어를 사용하여 각 병변을 평가한 후 최종 판단 범주 4a, 4b, 4c, 5 중 하나로 재 분류하였다. 각 범주별 양성 예측도를 구하였고 다중 로지스틱 회귀 분석을 이용하여 범주 4와 5 병변들에서 양성과 악성을 나누는 데 통계학적으로 유의한 BI-RADS 초음파 기술어의 조합을 알아 보았다.
결과: 각 세부 범주의 양성 예측도는 범주 4a에서 12% (80/646), 범주 4b에서 55% (76/138), 범주 4c에서 87% (144/166), 범주 5에서 98% (196/200)였다. 환자의 증상, 유방 촬영술 소견, 유방 종괴의 모양, 경계, 내부 에코, 병변 가장자리, 석회화, 후방 에코가 범주 4a, 4b, 4c, 5 사이에서 유의한 차이를 보였다 (p value <0.05). 범주 4와 5로 진단된 병변에서 양성과 악성을 구분하는 데 통계학적으로 유의한 초음파 항목의 조합은 종괴의 모양, 경계, 내부 에코, 병변 가장자리, 석회화였으며 각 항목별 가장 높은 추정 오즈비를 보인 소견은 엽상형 모양, 침상형 경계, 복합 에코, 에코성 테두리, 미세석회화 포함으로 나타났다.
결론: BI-RADS 초음파 사전을 이용하여 경험 있는 유방 영상의학과 전문의가 범주 4를 악성도에 따라 세분화 하는 것은 적절하였으며 범주 4와 5 병변에서 엽상형 모양, 침상형 경계, 복합 에코, 에코성 테두리, 미세 석회화 포함은 악성을 예측하는 데 각 초음파 항목에서 상대적으로 더 유의한 소견이었다.
Key Words: Breast neoplasms; Breast neoplasms, diagnosis; Breast, US